Recursos¶
Colección curada de recursos para seguir aprendiendo. Cada módulo tiene sus propios enlaces "Para profundizar"; aquí encontrarás recursos transversales que complementan el curso completo.
Fundamentos de IA generativa¶
| Tipo | Recurso | Descripción |
|---|---|---|
| Vídeo | Intro to Large Language Models — Andrej Karpathy | Explicación de una hora sobre cómo funcionan los LLMs, accesible para no técnicos |
| Curso | Generative AI for Everyone — Andrew Ng | Curso gratuito en Coursera que cubre fundamentos, impacto en negocios y sociedad |
| Blog | One Useful Thing — Ethan Mollick | El blog más accesible sobre el impacto real de la IA en el trabajo profesional |
| Guía | Prompt Engineering Guide — DAIR.AI | Referencia completa sobre técnicas de prompting, de básicas a avanzadas |
Modelos y proveedores¶
| Tipo | Recurso | Descripción |
|---|---|---|
| Herramienta | Artificial Analysis — Comparador de modelos | Comparativa independiente por precio, velocidad y calidad |
| Docs | OpenAI API Documentation | Referencia de la API de OpenAI con parámetros y ejemplos |
| Docs | Anthropic API Documentation | Documentación de Claude con guías de integración |
| Herramienta | Ollama — Modelos locales | Ejecuta LLMs en tu máquina sin enviar datos a terceros |
| Herramienta | LM Studio | Interfaz gráfica para ejecutar modelos locales |
AI coding assistants y MCP¶
| Tipo | Recurso | Descripción |
|---|---|---|
| Docs | Claude Code — Anthropic | AI coding assistant que escribe y ejecuta código autónomamente |
| Herramienta | Cursor | Editor de código con IA integrada |
| Docs | GitHub Copilot | Autocompletado de código con IA en VS Code |
| Docs | Model Context Protocol | Estándar para conectar IA con herramientas externas |
| Repo | MCP Servers — Repositorio comunitario | Servidores MCP disponibles para correo, bases de datos, Slack y más |
Automatización y herramientas no-code¶
| Tipo | Recurso | Descripción |
|---|---|---|
| Docs | n8n Documentation | Plataforma open-source de automatización visual |
| Docs | Make Help Center | Alternativa visual para flujos de automatización |
| Vídeo | The ULTIMATE n8n RAG AI Agent Template — Cole Medin | Tutorial paso a paso de un agente RAG en n8n |
| Vídeo | Local AI Automation with n8n, Docker, and MCP | Stack de automatización local con n8n y MCP |
Agentes y RAG¶
| Tipo | Recurso | Descripción |
|---|---|---|
| Guía | Building Effective AI Agents — Anthropic | Patrones de diseño de agentes del equipo de Anthropic |
| Guía | A Practical Guide to Building Agents — OpenAI | Guía oficial para agentes empresariales |
| Curso | LangChain Academy | Cursos sobre cadenas, RAG y agentes |
| Curso | HuggingFace Agents Course | Curso completo sobre agentes multi-herramienta |
| Vídeo | AI Agents, Clearly Explained — Jeff Su | Qué son los agentes y casos de uso prácticos |
Privacidad, gobernanza y evaluación¶
| Tipo | Recurso | Descripción |
|---|---|---|
| Artículo | Why AI Projects Fail — Harvard Business Review | Por qué fracasan los proyectos de IA y cómo evitarlo |
| Artículo | Navigating the Challenges of AI Governance — MIT Sloan | Retos de gobernanza en IA: privacidad, sesgos, responsabilidad |
| Herramienta | Promptfoo | Testing de prompts: comparar, detectar regresiones, validar |
| Herramienta | OpenAI Evals | Framework para evaluar modelos de forma sistemática |
| Informe | The GenAI Divide — MIT NANDA 2025 | Por qué el 95% de organizaciones no obtienen ROI medible de GenAI |
Informes y tendencias¶
| Tipo | Recurso | Descripción |
|---|---|---|
| Informe | AI Index Report — Stanford HAI | Datos anuales del panorama global de IA |
| Artículo | What We Learned from a Year of Building with LLMs — O'Reilly | Lecciones sobre prompting, evaluación y producción |
| Docs | OpenAI Cookbook | Ejemplos de código y patrones de uso |
Recursos en español¶
| Tipo | Recurso | Descripción |
|---|---|---|
| Comunidad | Spain AI | Comunidad de IA en España con eventos y formación |
| Vídeo | DotCSV — YouTube | Canal de Carlos Santana con explicaciones accesibles sobre IA en español |
| Newsletter | Inteligencia Artificial — Ignacio de Gregorio | Newsletter semanal en español sobre tendencias de IA |
Entorno de desarrollo (para módulo 5)¶
| Tipo | Recurso | Descripción |
|---|---|---|
| Herramienta | GitHub Codespaces | Entorno de desarrollo en la nube sin configuración local |
| Docs | FastAPI Documentation | Framework Python para crear APIs |
| Curso | Python for Beginners — Microsoft Learn | Ruta gratuita de aprendizaje de Python |
Última actualización: febrero 2026